ファインチューニング（Fine-tuning）

ファインチューニング（Fine-tuning）は、すでに学習済みのAIモデルに、用途に合わせた追加データを学ばせて性能を引き上げる手法です。 ゼロから学習させるより圧倒的に少ないデータとコストで済むのが利点。 ChatGPTをカスタマーサポート向けに調整したり、ロボット基盤モデルを特定の工場作業に合わせたりする場面で使われます。