キーエンスの3Dロボットビジョンは、ヒューマノイドの「目」にそのまま効く可能性がある

工場でバラバラの部品を掴む技術と、家でコップを掴む技術は、コンピュータから見るとほぼ同じ問題です。だからキーエンスの「目」はヒューマノイド時代にも効く可能性があります。 キーエンスの主力の一つがマシンビジョン（画像処理）で、特に強いのが3Dロボットビジョンです。箱の中にバラバラに積まれた部品を、ロボットアームで1個ずつ正確に掴み出すといった技術ですね。人間には簡単でも、向きも位置もバラバラだとロボットには本当に難しい作業です。 キーエンスのシステムは例えば、4台のカメラで撮った136枚の画像をもとに、たった0.5秒で「この部品をこの角度で掴め」というデータを産業用ロボットに渡します。 ここがヒューマノイドにつながります。テスラのOptimusやFigureのような人型ロボットが家で働くには、「散らかった部屋で、どれがコップで、どの角度で掴むか」を瞬時に判断する目が必要です。 これは、箱の中の部品を掴む問題と本質的に同じなんですね。つまりキーエンスが産業用ですでに完成させた技術が、そのまま横にスライドしていく可能性があるんじゃないかなと思います。 世界のヒューマノイド市場は今後5年で大きく伸びる予測です（調査機関により幅はありますが、2030年に150億ドル超との試算もあります）。 その市場で「すでに最高の目を持っている会社」の一つがキーエンス、という見方ができます。