推論／学習（Inference / Training）

AIの動作は「学習（Training）」と「推論（Inference）」の2つに分かれます。 学習は大量のデータからAIモデルを作る工程で、膨大なGPUと時間が必要。推論は出来上がったモデルに質問して答えを引き出す工程で、こちらは比較的軽い処理で済みます。 NVIDIAのGPUが学習用、Jetsonやエッジ向けチップが推論用、と棲み分けが進んでいます。